Uma Faixa de Classificação é uma configuração utilizada nos ciclos de avaliação para converter a nota final obtida pelo avaliado em um rótulo de negócio, como por exemplo: "Necessita desenvolvimento", "Atende expectativas" ou "Excede expectativas".
Cada faixa cobre um intervalo de notas da régua definida pela curva de pontuação (1, 2, 3), e não pode haver lacunas entre as faixas, isto é, toda a escala de notas precisa estar coberta.
Exemplo
Curva de pontuação - 1, 2 e 3
Faixa de classificação baseada na curva de 1 a 3:
Abaixo do esperado: 0,00 - 1,00
Dentro do esperado: 1,01 - 2,00
Acima do esperado: 2,01 - 3,00
Com base nessa faixa, o colaborador que pontuar 2,0 na avaliação, terá uma nota "dentro do esperado". Por outro lado, o colaborador que pontuar 2,01 ficará classificado como "acima do esperado".
As faixas podem ser copiadas de ciclos anteriores, ajustadas conforme necessário e, após o início do ciclo, não podem mais ser editadas, para garantir a consistência dos resultados.
Também é possível optar por mostrar apenas o texto da faixa ao colaborador, ocultando a nota numérica.
Como cadastrar uma faixa de classificação?
- Para acessar a tela Faixa de Classificação, percorra: menu esquerdo > Competências > Gestão dos Ciclos de Avaliações.
2. No ciclo desejado, clique em Editar (ícone do lápis):
3. Selecione a aba Faixa de Classificação.
4. Clique em +Nova Faixa.
Atenção!
Quando o ciclo estiver associado à matriz de talentos ou calibragem, a plataforma exibirá Eixo X e Eixo Y para configuração das faixas. Nesses casos, é importante verificar qual resultado será considerado em cada eixo, como competências, metas ou outro indicador definido no ciclo.
Caso o fluxo escolhido não possua a etapa de calibragem, basta configurar a classificação para um eixo:
2. Na tela Cadastro da Faixa de Classificação, preencha os campos: nome, nota máxima, nota mínima e clique em Salvar.
-
Nome: refere-se ao conceito que cada nota (1, 2, 3) indicará.
Exemplo:
Nota 1: não atende as expectativas.
Nota 2: atende as expectativas.
-
Nota mínima x nota máxima: valor numérico mínimo e máximo atribuído a cada conceito para avaliar as competências dos colaboradores.
Exemplo:
Não atende as expectativas: 0,00 (nota mínima) - 1,00 (nota máxima)
- Curva de nota esperada (opcional): percentual (%) de colaboradores esperado por faixa. É apenas uma referência percentual de colaboradores que devem ficar em uma faixa. Não é exibida nas avaliações.
Exemplo:
Não atende as expectativas: 0,00 - 1,00
Curva de nota esperada: 20%.
Como usar as faixas de classificação de ciclos anteriores?
- Para usar as faixas de classificação dos ciclos anteriores, clique em Importar.
2. Selecione o ciclo do qual serão importadas as faixas e clique em Importar:
Como interpretar a faixa de classificação?
No exemplo a seguir, foram cadastradas 3 faixas para o Eixo X:
E também 3 faixas para o Eixo Y:
Pelos exemplos mostrados, é possível concluir que todos os colaboradores que obtiverem notas entre 1,01 e 2,00 ficarão enquadrados na faixa dentro do esperado.
Observação: para haver proporcionalidade nas notas e conceitos, a faixa de classificação deve seguir a curva de pontuação, definida na aba anterior (Curva de Pontuação).
Como ocultar a nota calculada e mostrar apenas o conceito?
É possível exibir apenas o texto da faixa de classificação ao colaborador e ocultar a nota numérica nas avaliações. Para isso, acesse a aba Personalização > Avaliações e desabilite a flag Exibir a Nota Calculada no Formulário.
Pronto! Agora você já sabe como cadastrar faixas de classificação para o ciclo de avaliações.
A próxima etapa é associar os formulários de avaliação ao método de cálculo cadastrado.
Veja também
- Como associar formulários a método de cálculo no ciclo de avaliações?
- Como personalizar as configurações relacionadas ao cabeçalho, ao corpo e ao conteúdo do formulário de avaliação, feedback e calibragem?
- Como definir as etapas que terão o ciclo de avaliações?
Ficou com dúvidas?
Entre em contato pelo chat de Suporte disponível na plataforma ou envie sua solicitação para suporte@mereo.com
Comentários
0 comentário
Por favor, entre para comentar.